摘要
本发明实施例提供一种基于多维度数据融合的商户预警监控方法、系统以及终端设备,属于数据融合技术领域。该方法包括:获得历史商户的历史运营数据和用户评价文本,并对历史运营数据进行异常检测获得第一异常数据和第一异常分布;根据第一异常数据和第一异常分布确定第一描述文本;对用户评价文本进行聚类分析获得第二异常数据和第二异常分布;根据第二异常数据和第二异常分布确定第二描述文本;根据第一描述文本和第二描述文本确定历史运营数据和用户评价文本下的历史关联关系;根据历史运营数据、用户评价文本结合历史关联关系建立风险预测模型;根据风险预测模型结合当前运营数据和当前评价文本对目标商户进行预警监控获得目标监测结果。
技术关键词
文本
异常数据
预警监控方法
风险预测模型
关键词
预警监控系统
矩阵
终端设备
数据融合技术
关系
存储计算机程序
参数
数据采集模块
聚类算法
距离信息
监测模块
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
关键词
表格特征
数据字
数据处理方法
文本识别模型
异常数据
周期
统计算法
历史采集数据
数据采集系统
对象
页面展示数据
信息推送方法
计算机执行指令
人工智能技术