一种基于人工智能的自适应数据采集系统及方法

本申请涉及数据采集技术领域，尤其是涉及一种基于人工智能的自适应数据采集系统及方法。该方法包括：获取预设波动周期；根据预设波动周期，抽样获取预设时段内的已采集数据，得到待检测数据；分析待检测数据，确定数据波动是否异常；若数据波动异常，则根据待检测数据的抽样时间，追溯已采集数据，确定异常数据；根据异常数据，确定数据存储方案并按照数据存储方案存储已采集数据。快速定位并确认异常数据，不仅有助于分析异常的原因，还能够及时采取数据修正或进一步监测的措施，以避免异常数据的扩散。根据异常数据的特性和存储需求，选择最合适的存储方案，有助于优化数据存储结构，提高数据访问速度，同时确保数据的安全性和可靠性。