摘要
本申请公开了一种晶圆抛光面型控制方法及其模型训练方法、以及相关装置,其中,晶圆抛光面型控制模型为包括生成器和判别器的生成对抗网络模型,晶圆抛光面型控制模型的训练方法包括:获取历史加工数据;其中,历史加工数据至少包括不同阶段的实际工艺控制参数、抛光前面型曲线数据和期望面型曲线数据;将抛光前面型曲线数据和期望面型曲线数据输入生成器,输出预测工艺控制参数;将预测工艺控制参数和实际工艺控制参数输入判别器,分别输出对预测工艺控制参数和实际工艺控制参数的真假判别结果;基于真假判别结果对晶圆抛光面型控制模型的参数进行迭代更新。通过上述方式,能够提高晶圆抛光面型的控制精度和生产效率。
技术关键词
工艺控制参数
工艺控制系统
曲线
数据
晶圆抛光设备
生成对抗网络模型
辅料
模型训练方法
深度神经网络
寿命
卷积神经网络提取
模块
训练装置
可读存储介质
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
多模态
图像编码器
文本编码器
图像特征向量
网络结构
车辆鼓风机
指标
环境温度值
车辆状态数据
温度预测模型