摘要
本发明涉及肉牛养殖监测技术领域,尤其涉及一种肉牛爬跨行为监测方法及系统。其技术方案包括:采集肉牛的视觉数据、声音数据和传感器数据;对采集到的视觉、声音数据和传感器数据进行处理;从预处理后的视觉数据、声音数据和传感器数据中提取相应的特征,获取多模态特征;对获取的多模态特征融合,构建时空图卷积网络进行肉牛爬跨行为识别;构建时空图卷积网络:考虑数据的空间关联和时间序列信息,捕捉肉牛爬跨行为的复杂模式和动态变化。本发明通过多模态数据采集、有效预处理、全面特征提取和精准行为识别,不仅提高了肉牛爬跨行为监测的准确性和可靠性,还提升了养殖效率和管理水平,为肉牛养殖产业的智能化发展提供有力支撑。
技术关键词
监测方法
时间序列信息
梅尔频率倒谱系数
多模态特征融合
融合视觉
直方图均衡化算法
养殖监测技术
多模态数据采集
记忆单元
声音特征提取
时域特征
引入注意力机制
频域特征
滑动平均滤波
传感器特征
系统为您推荐了相关专利信息
三维医学图像处理
模型构建方法
深度学习算法
三维医学影像数据
机器学习算法
光学遥感卫星图像
监测方法
合成孔径雷达
图像生成模型
水文模型
多模态特征融合
异常识别方法
造价
序列
视频采集单元
自动监测系统
多模态数据采集
多模态数据融合
融合特征
雷达水位计
装配组件
三维点云模型
三维点云数据
装配公差
实体