一种基于混合并行遗传算法的家蚕基因测序路径优化系统及方法

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一种基于混合并行遗传算法的家蚕基因测序路径优化系统及方法
申请号:CN202510447294
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120412718A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基因测序技术领域,尤其涉及一种基于混合并行遗传算法的家蚕基因测序路径优化系统及方法。其技术方案包括数据预处理与特征建模、混合并行遗传算法优化、动态路径规划与资源分配和多组学验证与结果输出。本发明通过识别重复区域为组装路径规划提供参考,借助混合并行遗传算法避免陷入局部最优,实现对高复杂度重复区域的高效组装,并对数据进行标准化处理,减少数据差异带来的误差,多组学反馈校正模块则整合转录组和表观遗传数据,对组装结果进行校正,抑制了误差累积,同时,基于深度Q网络模型强化学习和动态资源调度模块,实现了动态调整组装策略和资源分配,实现计算资源的高效利用,减少资源浪费。
技术关键词
并行遗传算法 家蚕基因 路径优化系统 卷积神经网络模型 深度Q网络 路径优化方法 HMM模型 动态资源调度 动态路径规划 染色体 模拟退火算法 生成对抗网络 动态决策树 资源分配 数据 子模块 粒子群优化算法 强化学习算法 校正模块 输入输出接口模块
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