一种基于深度学习的电力DCS系统故障监测装置

本发明涉及电力故障监测与深度学习技术领域，提出了一种基于深度学习的电力DCS系统故障监测装置。系统通过模块化硬件设计，包括数据采集模块、深度学习推理模块和执行器模块，利用并行计算单元加速处理，采用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)进行故障检测与预测。数据采集模块实时监测关键参数，推理模块优化故障检测，执行模块提供报警和冷却功能。数据反馈与存储模块进一步提升系统性能，显著提高检测精度和响应效率。该系统广泛适用于电力DCS，提升系统稳定性和安全性。