基于CEDAs的堆石坝变形分析模型参数更新方法及系统

本发明公开了一种基于CEDAs的堆石坝变形分析模型参数更新方法，核心在于通过多组堆石料的三轴实验参数，提取模型参数的多元联合分布关系，并采用机器学习代理模型与元启发式优化算法相结合的方式，智能动态地搜索更为合理可靠的变形分析模型参数，以提升堆石坝变形分析预测精度，保障堆石坝全生命期的变形安全。本发明所提出的模型参数更新方法能够准确识别最佳模型计算参数组合，在监测数据不充分时有效提升变形分析模型精度。