基于分布式多面体矩阵的电商数字营销广告推送方法和系统

基于分布式多面体矩阵的电商数字营销广告推送方法和装置，其方法包括：将用户和广告特征分别表示为高维矩阵；将用户画像和广告特征的匹配过程表示为一个高维空间中的几何问题，将广告推送任务分解为多个子任务，并在多核处理器或分布式系统中并行执行；对用户画像矩阵和广告特征矩阵进行矩阵分解，提取用户和广告的潜在特征并计算所述用户与广告之间的匹配度，优化计算过程；定义目标函数，通过多面体模型定义约束条件并表示为线性不等式，结合矩阵分析和所述多面体模型，通过迭代优化算法求解最优广告推送方案；引入强化学习动态调整所述广告的推送策略，与多面体模型和矩阵分析相结合，不断学习最优的推送策略；用户画像矩阵中，基于社交网络的结构和用户之间的影响力关系，结合多模态数据，构建社交网络多面体模型；实时捕捉数据变化和收集所述用户反馈并进行特征矩阵的更新,协同多平台数据进行统一构建，同时设计自适应的算法参数调整机制，根据数据的实时变化和算法的运行效果自动调整相关参数。