用于识别针对大语言模型的提示注入攻击的方法、模型及设备

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用于识别针对大语言模型的提示注入攻击的方法、模型及设备
申请号:CN202510448001
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120371961A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本公开涉及人工智能与自然语言处理领域,尤其涉及一种用于识别针对大语言模型的提示注入攻击的方法、模型及设备。所述方法包括:获取要输入到LLM的提示词;对提示词进行语义分析,得到语义分析结果;对提示词进行提示注入词检测,得到提示注入词检测结果;根据语义分析结果和提示注入词检测结果,分析提示词是否涉及提示注入攻击。本公开提出了一种结合语义分析和提示注入词检测的融合识别机制,专门用于识别针对LLM的提示注入攻击,从而提升对LLM提示注入攻击的防御能力。
技术关键词
语义 大语言模型 神经网络模型 计算机程序产品 处理器 自然语言 语句 可读存储介质 关键词 存储器 图谱 模块 机制
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