摘要
本发明提供了一种非机动车全要素管理系统及方法,包括:沿行驶方向逆向采集非机动车道在路口的第一视频数据,沿行驶方向同向采集非机动车道在路口的第二视频数据;根据第一视频数据判断是否存在未佩戴头盔的违法行为,根据电动自行车目标在红灯状态下的移动轨迹判断是否存在闯红灯或越线等红灯的违法行为;根据第二视频数据中电动自行车的移动轨迹判断电动自行车目标是否存在逆行的违法行为;在存在违法行为的情况下,根据电动自行车目标的图像进行人脸识别,查找对应人员的联系方式并发送提示信息。本发明将多种检测算法有机融合,实现了对电动自行车违法行为的精确检测,提高了检测的准确性和可靠性。
技术关键词
非机动车
自行车
人脸特征向量
管理方法
闯红灯
视频采集模块
头盔
局部二值模式算法
管理系统
轨迹
图像
数据
坐标点
综合管理平台
纹理特征
智能摄像机
边缘检测算法
系统为您推荐了相关专利信息
健康风险预测
管理方法
云平台
神经网络模型
节点
设备故障预测
历史运行状态
智慧景区
景区设备
服务管理方法
故障存储模块
故障检测模块
故障管理系统
智能驾驶车辆
故障管理方法
管理方法
工艺特征
可读存储介质
矩阵
神经网络模型