基于层次超图知识提取的多模态情感计算方法及系统

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基于层次超图知识提取的多模态情感计算方法及系统
申请号:CN202510448174
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120372353A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于层次超图知识提取的多模态情感计算方法及系统,包括:基于目标对象的视频获取目标对象的文本、语音和视觉序列,基于目标对象的文本、语音和视觉序列提取文本特征、语音特征和视觉特征;文本特征、语音特征和视觉特征通过特征编码器分别进行特征编码得到带有时序关系的文本、语音和视觉模态;对带有时序关系的文本、语音和视觉模态分别进行单模态超图构建,并利用超图卷积进行单模态情感知识提取,再经过超图输出得到单模态情感表征;基于单模态情感表征构建多模态全连接超图,并利用超图卷积进行多模态情感知识提取,再经过超图输出得到最终的多模态情感表征;基于最终的多模态情感表征进行情绪分类和情感极性分类。
技术关键词
情感计算方法 语音特征 文本 双向长短期记忆网络 视觉特征 KNN算法 对象 序列 模态特征 时序 多模态 BERT模型 视频 模块 注意力机制 编码 关系 矩阵
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