摘要
本发明公开了一种基于AI的新媒体智能传播与分发的方法及系统,涉及新闻推荐的技术领域。通过获取目标用户的历史浏览记录,确定其显性兴趣;根据历史浏览记录确定邻居用户,并根据邻居用户的浏览记录确定目标用户的可能的隐性兴趣;结合用户的显性兴趣和隐性兴趣,来描述用户的兴趣特征,从而匹配相关的媒体信息。通过引入邻居用户的行为数据来扩大用户可能的兴趣范围,并结合动态兴趣建模与内容特征匹配,使得推荐内容更加精准和多样化,避免了个性化推荐系统中常见的局限性,提高了推荐的准确性和用户体验。
技术关键词
兴趣特征向量
邻居
标签
文本
人工智能模型
媒体
注意力机制
个性化推荐系统
数据获取模块
智能匹配模块
编码
非线性
列表
网络
动态
系统为您推荐了相关专利信息
智能图像处理方法
图片
多模态信息
随机噪声
智能图像处理系统
机组组合方法
机组组合模型
分辨率
日内时间尺度
神经网络模型训练
购物篮
循环神经网络模型
推荐方法
企业交易数据
卷积神经网络提取
语音识别文本
语音识别方法
音频
大语言模型
阶段