摘要
本发明公开了一种基于热力大模型的物联网分布式应用系统,本发明涉及物联网技术领域,包括:物联网传感器,用于实时采集车间环境中的热力数据和供热状态数据,所述热力数据包括温度、湿度、压力,所述供热状态数据包括供热温度、供热压力和供热流量。本发明提供的基于供热大模型的物联网分布式应用系统,通过供热管路调节与优化、供热稳定保障机制及深度学习预测模型,能够有效解决传统供热系统中供热不均、能耗浪费及响应延迟问题。系统不仅可实时监测和预测车间内供热状态,还能自动调整供热管路和参数,确保各区域供热均衡,提升设备运行效率和生产环境稳定性,同时为管理人员提供决策支持信息,实现绿色高效生产。
技术关键词
分布式应用系统
数据处理中心
物联网传感器
管路
时间序列特征
车间
状态传感器
深度学习预测模型
深度学习算法
决策
隔热结构设计
实时数据
无损压缩算法
供热系统
动态变化特征
设备运行效率
空间特征提取
分析单元
参数随时间
系统为您推荐了相关专利信息
辅助诊断方法
疾病
虚拟现实技术
患者
虚拟现实界面
消化内镜
智能护理系统
病变特征
患者生理数据
影像
电子商务平台
遗传算法融合
卷积混合模型
实时数据采集
时序特征