航空电子设备测试数据的过采样方法、系统、设备及介质

本申请涉及不平衡数据处理技术领域，具体涉及一种航空电子设备测试数据的过采样方法、系统、设备及介质，包括：将原始航空电子设备测试数据划分为少数类样本与多数类样本；使用密度峰值聚类算法分别对两类样本进行聚类，根据每个样本所属的聚类簇重新分配新标签，剔除噪声样本，再合并为新不平衡训练集；构建样本生成模型，以新不平衡训练集训练样本生成模型至收敛到均衡状态；确定所需生成的新少数类样本数量，将新不平衡训练集中的少数类样本输入训练好的样本生成模型，得到所需数量的新少数类样本。本申请可高度拟合和逼近少数类样本的真实分布，增强生成样本的全面性、多样性和逼真度，有效提升样本生成模型的性能。