摘要
本发明公开了基于自编码器缺失数据重建方法、系统、设备及存储介质,涉及电力市场数据处理技术领域,包括收集电力市场数据指标,并对收集到的数据进行预处理,利用自适应网络架构搜索算法搜索构建自编码器和LSTM的网络结构,利用自编码器对预处理后的数据进行特征提取,通过编码器和解码器提取数据的潜在特征,将特征数据输入LSTM网络模型,利用生成对抗网络生成缺失电力市场数据,利用生成的电力市场数据训练LSTM网络模型,利用训练后的模型对缺失数据进行重建,并通过实际数据评估重建效果。本发明能够有效解决数据缺失问题,提高电力市场数据的完整性和可靠性。
技术关键词
缺失数据重建方法
编码器
搜索算法
网络架构
生成对抗网络
深度学习模型
网络结构
周期性特征
电力
电网运行数据
噪声样本
生成器网络
成分分析
解码器
参数
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