基于自编码器缺失数据重建方法、系统、设备及存储介质

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基于自编码器缺失数据重建方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510247045
申请日期:2025-03-04
公开号:CN119739975B
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于自编码器缺失数据重建方法、系统、设备及存储介质,涉及电力市场数据处理技术领域,包括收集电力市场数据指标,并对收集到的数据进行预处理,利用自适应网络架构搜索算法搜索构建自编码器和LSTM的网络结构,利用自编码器对预处理后的数据进行特征提取,通过编码器和解码器提取数据的潜在特征,将特征数据输入LSTM网络模型,利用生成对抗网络生成缺失电力市场数据,利用生成的电力市场数据训练LSTM网络模型,利用训练后的模型对缺失数据进行重建,并通过实际数据评估重建效果。本发明能够有效解决数据缺失问题,提高电力市场数据的完整性和可靠性。
技术关键词
缺失数据重建方法 编码器 搜索算法 网络架构 生成对抗网络 深度学习模型 网络结构 周期性特征 电力 电网运行数据 噪声样本 生成器网络 成分分析 解码器 参数 异常数据点
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