摘要
本发明涉及物联网数据处理领域,公开了基于多级智能评估的物联网数据质量筛选方法及系统,包括以下步骤:(1)基于数据能量分布的样本初筛:对输入的物联网数据流划分窗口,计算每个窗口的能量值,根据能量分布动态调整筛选阈值,保留高能量样本;(2)基于时序信息一致性的样本筛选:对初筛后的样本进行频域分析,通过信号分析确定样本中的主频与协频频段。本发明中,通过迭代算法自动分析数据能量分布,动态确定筛选阈值,无需人工预设规则,适配不同设备型号、采样频率、传输条件下的能量异构性,实时数据流场景中定期更新阈值,适应环境变化,避免高价值数据遗漏或噪声误判。
技术关键词
筛选方法
样本
筛选系统
信号分析
物联网数据处理
编码器
数据采集环境
动态
分布直方图
时序
重构
迭代算法
指标
分析单元
谐波
模块
频段
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