摘要
本发明涉及一种基于大语言模型的记忆管理智能体,包括:记忆库,所述记忆库包括记忆写入单元、记忆检索单元和记忆更新单元;强化学习训练单元,配置为利用强化学习方法训练智能体,使其学会管理记忆库并利用记忆完成任务。本发明使智能体能够在与环境交互的过程中持续学习,并通过循环机制克服上下文长度限制,以较低的计算复杂度实现高效应用。
技术关键词
记忆管理
大语言模型
强化学习方法
训练智能体
遗忘机制
交互内容
复杂度
决策
信号
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