摘要
本发明涉及一种用于混凝土大坝隐蔽渗漏预测预警的监测方法,目的是解决目前缺乏大坝隐蔽渗漏险情及时预测预警的技术问题,技术方案为:本发明构建了融合注意力机制的长短期记忆网络模型,对渗漏数据进行建模与预测,并引入改进的CUSUM变点检测算法,通过设置滑动监测窗口和残差阈值,计算预测值与实测值之间的累计残差,并经控制函数处理后与阈值比较,实现渗漏趋势的提前识别预警,引入实时气象敏感因子,在暴雨、地震等极端事件下动态调整监测敏感度,提高对突发渗漏风险的响应能力。本发明能够有效提升大坝渗漏事故的预警准确性与时效性,为险情处置争取时间,保障人民生命财产安全。
技术关键词
混凝土大坝
渗压传感器
监测方法
长短期记忆网络
滑动窗口
融合注意力机制
数据
引入注意力机制
坝体
LSTM模型
险情
节点
监测点
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