摘要
本发明公开一种基于雨洪资料特征分类构建动态单位线库的洪水预报方法,其包括以下步骤:S1,历史数据采集;S2,数据清洗与预处理;S3,洪水资料分类模型构建;S4,单位线计算与入库;S5,实时洪水预报;S6,可视化与验证;使得通过实时接收气象部门的短期降雨预报,同步获取流域内雨量站、水位站的实测数据,统计当前前期影响雨量,并进行特征分析,然后建立CNN+K‑means模型,动态输出预报结果,根据计算过程生成预报洪水过程线,不断根据实时数据自动滚动预报,自动更新预报成果,生成实时数据与预报结果图表;为防洪决策提供更科学的依据,有效减少因传统方法缺陷导致的灾害损失。
技术关键词
洪水预报方法
分类模型构建
实时数据
资料
构建卷积神经网络
动态
气象预报数据
初始聚类中心
GIS技术
径流
预报误差
补全方法
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