一种基于BP神经网络的电力光缆敷设出力优化方法

本申请涉及电力光缆出力控制技术领域，尤其涉及一种基于BP神经网络的电力光缆敷设出力优化方法。通过收集电力光缆敷设架空、管道、井内场景相关的资料数据，考虑ADSS多型号光缆，依据待优化电力光缆的老化出力区间、第一出力平均性能、第二出力平均性能和初始性能，计算获取离线耐久测试和在线管道耐久循环测试的老化出力属性参数集；依据老化出力属性参数集的各项指标对应相加求平均值获得最终的属性参数组合，再进行加和平均获得最终的属性参数，通过输入光缆型号、尺寸、长度、敷设环境；本发明能够自动输出光缆敷设机的最佳出力区间，防止损坏光缆，提高敷设质量。