摘要
本发明涉及一种基于大语言模型的自适应学习智能体,包括:情景记忆生成单元,配置为采用自适应方法构建情景记忆知识库,情景记忆知识库是一个状态结合行为的集合;智能体推理单元,配置为当智能体面对新的情境时,根据当前情境的具体状态,动态地从情景记忆知识库中检索与当前情境相关的经历和决策轨迹;基于历史经历和决策轨迹,结合当前的情境信息做出合理的决策。本发明使智能体能够快速适应不同任务和环境,使其能够更低成本和高效率地被应用于生产环境。
技术关键词
大语言模型
决策
轨迹
高效率
元素
动态
低成本
命令
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