摘要
本发明涉及电池管理技术领域,公开了一种基于BMS的电池故障诊断方法及系统,所述方法包括获取电池管理系统的电池实时检测数据和历史电量衰减数据;根据所述电池实时检测数据,进行预处理、分段分析和故障类型预分类,得到故障类型分类结果;根据所述故障类型分类结果和所述历史电量衰减数据,进行建模操作,得到电量衰减模式的动态预测模型;将所述电池实时检测数据输入到所述动态预测模型,进行预测、故障检测、精细化分类和空间定位分析,得到精确诊断结果及故障源头的精确定位信息。本方法能够实现对电池故障的精确诊断与快速定位。
技术关键词
电池故障诊断方法
动态预测模型
电池状态参数
电池状态数据
检测数据输入
工作区域边界
电池管理系统
多维特征向量
故障检测
有向图结构
长短期记忆网络
皮尔逊相关系数算法
序列
模糊C均值聚类算法
指标
轨迹
速率
故障传播路径
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