摘要
本申请公开了一种高可用策略引擎的管理方法及系统,涉及策略引擎领域,包括:将加密后的策略文件通过分布式存储在多个数据节点上,并存储策略文件的历史版本;根据策略文件定义的运行模式和调度约束,将策略实例调度到目标节点上运行;通过采集调度运行的策略实例的运行状态数据,判断策略实例是否运行异常,如果异常,则重新调度相应的策略实例;采集目标节点上运行的策略实例的性能参数;根据采集的性能参数,通过异常检测算法判断策略实例是否存在异常,并预测未来一段时间策略实例对节点资源的使用趋势。针对现有技术中策略引擎无法有效应对策略更新频繁,本申请在满足节点资源和策略约束条件下提高系统的整体资源利用率。
技术关键词
高可用策略引擎
染色体
节点
管理方法
LSTM神经网络
异常状态
遗传算法求解
状态机模型
序列
数据
资源
编码策略
指标
调度算法
服务级别协议
非对称加密算法
基因
读取策略
系统为您推荐了相关专利信息
需求量预测方法
煤产品
BiLSTM模型
周期
矩阵
数字孪生模型
企业
集成模块
低碳技术
区块链技术
布局结构
企业
智能匹配方法
数据获取模块
分析模块
供电系统
序列模式挖掘算法
企业级
卷积循环神经网络
双通道神经网络