一种基于知识图谱与深度学习的企业估值系统和方法

本发明涉及一种基于知识图谱与深度学习的企业估值系统和方法，包括系统包含数据采集模块、企业相似度计算模块、估值模型模块、宏观经济打分模块和企业筛选模块，数据采集模块从企业基础信息、财务报表、宏观经济数据、企业股价及分析师估值等多维度采集数据；企业相似度计算模块通过构建基于知识图谱和图神经网络的模型计算企业间相似度；估值模型模块利用深度学习技术结合企业财务数据、相似性加权数据及分析师动态加权估值数据进行企业合理市值预测；宏观经济打分模块基于宏观经济数据和神经网络预测股市走势并动态调整企业估值；企业筛选模块通过比较企业当前股价与合理股价筛选具有投资价值的企业。本发明能够全面集成多维度数据，结合深度学习技术与知识图谱，提升企业估值的科学性与效率，适用于企业价值评估及投资分析场景。