摘要
本发明公开了一种服务器机柜液体浸没冷却系统,涉及大数据与人工智能机柜冷却技术领域,包括信息监控模块用于采集服务器机柜的运行状态数据,并监控数据变化情况;数据处理模块用于清洗和整合信息监控模块采集的运行状态数据;人工智能预测模块用于基于历史运行状态数据和当前数据处理模块输出的运行状态数据,预测服务器机柜未来的冷却需求;优化控制模块用于根据冷却需求对多目标优化函数求解,制定系统运行策略;执行模块用于根据系统运行策略对服务器机柜进行控制优化;监控和报警模块用于实时监控系统运行状态,并在异常时发出报警信号;性能评估模块用于评估系统的能源效率。该系统能够实现对服务器机柜未来需求的精准预测和优化控制。
技术关键词
液体浸没冷却系统
服务器机柜
数据处理模块
历史运行状态
梯度提升模型
监控模块
控制模块
实时监控系统
梯度提升决策树算法
机柜冷却技术
评估系统
优化控制策略
粒子群优化算法
输入端
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