一种基于机器视觉的叶片呼吸变形的监测方法及系统

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一种基于机器视觉的叶片呼吸变形的监测方法及系统
申请号:CN202411052554
申请日期:2024-08-02
公开号:CN118582356B
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风力发电机组叶片监测技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的叶片呼吸变形的监测方法及系统,在呼吸变形目标截面处的叶片腔体内壁上布置多个靶标;根据目标截面处所有靶标的初始坐标和实时坐标,拟合静态目标截面轮廓和动态目标截面轮廓,选择任意一条通过静态目标截面轮廓中心点的直线,计算该直线与静态目标截面轮廓的两个静态直线交点的静态长度值,并计算该直线与每一帧中动态目标截面轮廓的两个动态直线交点的动态长度值,每一帧中动态长度值与静态长度值的差值即为两个静态直线交点处的呼吸变形值;通过多个靶标作为目标点实现整个截面呼吸变形的监测,同时该系统还基于图像扫掠对叶片损伤进行识别和预警。
技术关键词
截面轮廓 监测方法 靶标 监测系统 动态 视觉 射线 故障诊断模块 直线 翼型轮廓 图像识别技术 风力发电机组叶片 腹板 视频 坐标 标识 数据处理模块 处理单元
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