电梯制动器故障无损在线诊断及疲劳度预测方法和系统

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电梯制动器故障无损在线诊断及疲劳度预测方法和系统
申请号:CN202510449855
申请日期:2025-04-11
公开号:CN119953996B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本说明书的多个实施例涉及特种设备维护技术领域,具体涉及一种电梯制动器故障无损在线诊断及疲劳度预测方法和系统。所述方法包括步骤:在线采集单梯制动器动作时的动作数据及制动次数,所述动作数据包括声音数据、振动数据、电流数据、制动距离和载重;当判断出现急停状态时,立即提取获得急停阶段的动作数据,记为急停动作数据;根据急停动作数据与预先建立的故障诊断模型的比对,获得故障诊断结果;当所述故障诊断结果为无故障时,将动作数据与预设的制动器疲劳基线比对,获得单梯制动器的疲劳度预测结果。能够进行故障诊断以及疲劳度的预测,避免进行125%载荷试验,具有更高的安全性,对电梯及制动器无损害,且实现了在线的检测。
技术关键词
单梯 频域特征 电梯制动器 数据 故障诊断模型 基线 可执行程序代码 在线 电流 阶段 训练机器学习模型 闸瓦 无故障 维保 故障诊断模块 样本 实验室条件 处理器
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