摘要
本发明提供一种植保无人机精准施药实时控制方法,涉及农业施药技术领域,具体包括:将待施药农田划分为若干子区域,采集每个区域的植物光谱图像,提取关键波段的反射率数据,获取叶片平均厚度和平均光合速率,并结合反射波数据计算叶片结构密度指数、植物生长健康指数和水光协同评估指数,进而生成区域病虫害评估指数。基于历史施肥数据和作物健康状态,利用长短期记忆网络建立施药预测模型,将区域病虫害评估指数作为输入,预测施药量和方式。结合环境参数计算环境校正因子,对施药量进行修正,确保无人机精准完成施药任务,本发明有效提升了施药的精准性和效率。
技术关键词
归一化植被指数
植保无人机
叶面积指数
叶片结构
农田
LSTM模型
神经网络预测模型
病虫害
长短期记忆网络
施肥方式
反射率数据
速率
植物叶绿素含量
农业施药技术
校正
生成样本数据
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归一化植被指数
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