摘要
本发明公开了一种生物多样性指标提取方法、装置、设备、介质及产品,涉及生态保护与管理技术领域。所述方法是先基于历史时期的光学遥感影像数据和生态专题产品数据,处理得到目标区域的标签影像和具有不同维度信息的多个样本影像,然后基于这些影像获取样本数据,并应用这些样本数据对基于ConvNeXt架构的轻量化卷积神经网络模型进行模型训练,得到标签影像生成模型,最后针对在目标区域中的各个子区域,从目标区域且新的每个样本影像中分别抽取出对应的子区域样本影像以汇总输入标签影像生成模型,得到对应的子区域标签影像,并汇总拼接生成目标区域在目标时期的生物多样性指标分布图像,由此可提升生物多样性指标提取精度与效率。
技术关键词
指标提取方法
光学遥感影像
影像处理单元
样本
数据获取单元
标签
轻量化卷积神经网络
生物
归一化植被指数
短波红外波段
生态
图像拼接
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红色
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