一种基于剔除低激活率神经元的光照估计图像生成方法

本发明是一种基于剔除低激活率神经元的光照估计图像生成方法。目前针对光照估计的研究大多忽略了神经元激活率的影响，而低激活率神经元可能导致生成图像上存在伪影和光照估计结果误差。本发明针对生成图像中伪影修复，设计了光照估计图像生成网络模型，进而剔除低激活率神经元，可以提高生成图像真实性和光照估计结果的准确性。本发明首先设计了一个局部图像光照估计器；然后多次生成图像，统计神经元的激活率并记录低激活率神经元；最后在生成图像时，剔除低激活率神经元。实验证明，本发明生成图像的FID为104.1，与现有其他光照估计图像生成模型相比表现更好；相比剔除低激活率神经元前，SSIM和PSNR上升，Angular Error等误差指标下降，整体性能得到提升。