摘要
本发明涉及智能识别技术领域,尤其涉及一种基于大数据的肿瘤智能识别系统及方法。所述系统包括肿瘤大数据处理模块、肿瘤识别模型构建模块、肿瘤多源特征融合模块以及肿瘤分类识别映射模块,可通过对接获取对应的肿瘤多模态医学影像数据以及患者病理临床数据并进行影像配准及滤波清洗处理,以得到肿瘤多模态标准影像数据以及患者临床标准数据;构建对应的肿瘤识别模型;对肿瘤多模态标准影像数据以及患者临床标准数据进行特征分析和大数据融合拼接,以得到患者肿瘤多源融合特征向量;将患者肿瘤多源融合特征向量输入至构建好的肿瘤识别模型进行肿瘤分类识别,从而输出医学影像肿瘤识别结果。本发明能够实现对肿瘤的精准识别。
技术关键词
肿瘤
多模态医学影像
智能识别系统
多源融合
患者
医院信息管理系统
大数据处理模块
多源特征融合
特征点
医疗影像设备
电子病历系统
病理切片检查
医学影像特征
区域特征分析
智能识别方法
计算机视觉技术
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图像智能识别方法
图像智能识别系统
钻孔窥视仪
围岩裂隙
多尺度特征融合
多模态
风险预测模型
可变形卷积层
特征提取网络
残差网络
临床研究受试者
筛选方法
训练深度学习模型
数据库查询语言
文本
医疗文本数据
语言模型训练方法
模型训练装置
大语言模型
训练集