摘要
本发明提供的基于深度学习的电力工程安全监控方法及系统,涉及深度学习技术领域。在本发明中,首先,将目标人员轨迹数据进行挖掘形成目标人员轨迹向量,并将目标人员监控图像进行挖掘形成目标人员图像向量;其次,将目标人员图像向量聚合到目标人员轨迹向量中,形成目标人员全局向量;然后,将目标人员全局向量中指定尺寸的语义向量参数进行隐藏,使得目标人员全局向量中施加扰动,形成目标人员扰动向量;进一步,对目标人员扰动向量进行扰动去除,形成目标人员还原向量;最后,依据目标人员还原向量确定出目标安全监控结果。基于上述内容,可以改善现有技术中存在的电力工程安全监控的可靠度相对不高的问题。
技术关键词
语义向量
安全监控方法
参数
图像
轨迹
网络
坐标
阶段
尺寸
数据
安全监控系统
词嵌入模型
矩阵
级联
深度学习技术
存储计算机程序
存储器
标签
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
检测识别系统
YOLO模型
图片
数据分析模块
图像采集模块
结构可靠性分析方法
集成化平台
数据处理软件
样本
后处理软件
锂离子电池
状态预测方法
等效电路模型
电压采集组件
LSTM模型