摘要
本发明公开了一种盾构掘进泥饼堵塞预测方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取目标隧道的低保真数据,根据低保真数据训练低保真神经网络得到低保真模型;获取高保真数据,并输入至低保真模型输出低保真预测值;将高保真数据与低保真预测值进行融合得到扩展输入数据,并训练高保真残差网络得到高保真残差模型,并根据低保真模型和高保真残差模型得到目标多保真模型;获取目标隧道的盾构掘进数据,输入至目标多保真模型输出泥饼堵塞风险预测结果。本发明通过利用低保真数据进行初步建模,减少对高保真数据的依赖,降低了数据处理成本,还通过主动学习策略提升模型预测精度,从而提升泥饼堵塞风险预测的精度。
技术关键词
堵塞预测方法
残差模型
残差网络
堵塞预测系统
数据
隧道
盾构结泥饼
预测残差
风险
模型训练模块
地质钻孔
主动学习策略
高保真模型
可读存储介质
校正
训练集
处理器
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样本
终端
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