摘要
本发明公开了一种驾驶行为风险评估方法及系统,涉及智能交通与驾驶安全技术领域,包括采集车辆的运行参数数据,对运行参数数据进行特征提取,提取特征参数构成特征向量,并计算特征向量的马氏距离得分;根据特征向量的马氏距离得分,采用改进的分层模糊推理系统进行风险等级划分,得到风险等级评分;根据所述风险等级评分建立驾驶员画像模型,当所述风险等级评分超过个性化风险阈值时,输出驾驶风险行为改进建议,完成驾驶行为风险评估。本发明为驾驶员个体化风险监控提供精细化的分级依据,实现对驾驶员行为的动态监控和实时干预,能够减少交通事故发生、提高行车安全。
技术关键词
风险评估方法
模糊推理系统
画像模型
参数
核密度估计方法
模糊规则
数据记录系统
制动压力值
场景上下文
风险评估系统
识别置信度
神经网络结构
残差反馈
隶属度函数
特征提取器
分层
特征模板
神经网络模型
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