摘要
本发明涉及虚拟电厂技术领域,提供一种基于智能调度与市场竞价优化的虚拟电厂运营方法及系统,方法包括:实时采集虚拟电厂各分布式能源资源的运行状态数据并进行预处理,获得模型输入数据;结合历史数据以及模型输入数据,通过长短期记忆网络模型预测虚拟电厂各分布式能源资源的未来运行状态数据;综合考虑成本、效益以及环境动态调整虚拟电厂各分布式能源资源的未来运行状态数据,获得多目标优化结果;根据多目标优化结果,采用基于纳什均衡的竞价策略生成最优市场竞价策略。本发明通过线性差值来填补数据,保障了数据完整性,提高了模型的灵活性和鲁棒性,解决了虚拟电厂运营智能化决策支持以及扩展性等方面的不足。
技术关键词
运营方法
长短期记忆网络
策略
数据
强化学习算法
资源
储能设备
虚拟电厂技术
气象
模块
太阳能电池板
风力发电机
可再生能源
表达式
动态
充电站
鲁棒性
轨迹
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