摘要
本发明涉及基于双重预防工作机制的机场核心风险全过程管理方法,该方法包括以下主要步骤:数据采集步骤,通过多种传感器和系统实时采集与机场运行相关的多源数据;数据融合步骤,利用多个专家大模型替换传统Transformer模型中的多头注意力机制,包括特征提取与分析、信息聚合及数据同步与标准化;生成对抗数据步骤,利用多个专家大模型生成多样化的虚拟风险场景和对抗样本,虚拟环境自动化构建步骤,基于大模型自动化构建高保真的虚拟仿真环境,风险评估与决策步骤,利用自适应风险评分系统和智能决策支持机制进行精准的风险评估与决策支持;实现了对机场核心风险的全面、精准和智能化管理,显著提升了机场运营的安全性和应急响应能力。
技术关键词
管控方法
风险
多头注意力机制
数据
虚拟仿真环境
深度学习架构
全过程管理
核心
专用模型
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