摘要
本发明涉及印制电路板制造技术领域,公开了一种PCB磨痕宽度测量方法、装置、计算机设备及存储介质,应用于云测量服务器,从图像采集设备发送来的原始PCB图像中确定出磨痕所在的目标区域,并从目标区域中提取到目标磨痕图像;获取目标磨痕图像的像素尺寸和目标磨痕图像的磨痕像素参数;根据像素尺寸和磨痕像素参数,计算得到磨痕宽度。可见,本方法基于预测量平台实现,无需人工参与PCB磨痕的测量过程,相较于人工测量PCB磨痕宽度,可以有效提高PCB磨痕宽度的测量精度。另外,本实施例中将磨痕宽度测量过程中的图像处理和深度学习算法部署在云测量平台上,可以有效降低本地设备的计算负担。
技术关键词
宽度测量方法
图像采集设备
像素
PCB板料
计算机设备
图像接收模块
图像提取模块
尺寸
阈值分割法
边缘检测算法
深度学习算法
参数
高斯滤波器
缩放方法
可读存储介质
数据获取模块
印制电路板
处理器
线段
系统为您推荐了相关专利信息
智能预警方法
画像特征
深度学习模型
电网运行数据
时序特征
图像分割
物料分选方法
图像识别模型
物料分选装置
策略
图像转化方法
高频特征
轮廓特征
脉冲耦合神经网络
图像灰度值
时间序列图像
边缘轮廓
隔离开关
图像处理
像素点