一种基于运行模拟的电力系统规划典型日选取方法及系统

本发明涉及电力系统技术领域，具体而言，涉及一种基于运行模拟的电力系统规划典型日选取方法及系统，主要包括了构建运行日剩余负荷曲线，基于Mamba模型获取各运行日分类标签和求解难度，选取各类运行日中求解难度最大的运行日作为典型日，求解各类典型日机组组合开停机结果，基于典型日机组开停结果求解运行日机组出力，本发明基于历史机组开停结果对运行日进行分类，避免将负荷特征相似但机组开停不相同或负荷差异较大但机组开停相同的运行日进行聚合，防止聚类误差较大或聚类结果粗糙的弊端。通过Mamba模型自主学习历史运行模拟数据，直接输出典型日标签向量。避免人为选择负荷曲线特征，典型日个数等重要信息，结果更客观。