纸张缺陷的在线检测方法及系统

本申请提供一种纸张缺陷的在线检测方法及系统，其中，该方法包括：获取待测纸张在动态热激励作用下的红外热成像数据序列；根据红外热成像数据序列中待测纸张的不同涂层区域的温度梯度变化率，生成待测纸张对应的温度响应特征分布图；将温度响应特征分布图输入至预先训练好的机器学习模型，输出待测纸张的厚度分布数据，机器学习模型基于随机森林算法构建得到；基于厚度分布数据，生成与纸张生产线速度同步的纸张涂层厚度检测结果，并在纸张涂层厚度检测结果表示纸张涂层厚度异常时，触发动态热激励参数的调整动作，以使纸张生产线中其他纸张所有图层区域厚度正常。本申请提升了纸张涂层厚度在线检测的精度和生产调控效率。