摘要
本发明涉及一种预应力混凝土梁参数识别方法及装置,属于人工智能技术领域。该方法包括以下步骤:S1、梁柱方程的增量化;S2、增量梁柱方程的无量纲化;S3、协同无量纲增量梁柱方程构建用于物理信息神经网络的复合损失函数,即无量纲增量微分方程损失函数、边界损失函数和挠度增量损失函数,并适配网络优化方法和最优超参数;S4、通过挠度增量和最小化复合损失函数引导PINN的训练,得到特征挠度和无量纲轴力,并反算预应力和刚度。本发明协同增量梁柱方程与物理信息神经网络,提供了用于预应力混凝土梁参数识别的先进方法及装置,可避免多尺度效应、隐式时变函数(如混凝土收缩徐变、钢绞线松弛等)和固有观测偏差的影响,并准确识别预应力和刚度。
技术关键词
预应力混凝土梁
参数识别方法
梁柱
方程
物理系统
网络优化方法
神经网络参数
多尺度
无量纲参数
混凝土收缩徐变
效应
参数识别装置
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参数识别系统
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