一种肿瘤可切除性辅助评估方法

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一种肿瘤可切除性辅助评估方法
申请号:CN202510451887
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120563882A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种肿瘤可切除性辅助评估方法,包括:获取CT影像并进行分割处理,得到肿瘤和血管分割结果;从分割结果中提取血管中心线,以生成局部平面,并重建得到血管中心线上各点对应的二维切片,包括血管切片和肿瘤切片;基于血管切片和肿瘤切片,确定交互区域并计算包绕角度;收集CT影像以及对应的肿瘤病灶、血管mask数据,构建张量,并结合包绕角度数据,基于ResNet网络和CBAM模块进行训练,得到切除评估模型;将当前CT影像及对应包绕角度输入切除评估模型,输出得到切除评估分类结果。与现有技术相比,本发明能够实现肿瘤血管自动分割、包绕角度计算、可切除性评估的智能工作流,为手术切除评估提供更加精确、定量的数据支撑。
技术关键词
肿瘤 ResNet网络 切片 中心线 影像 血管分割 非局部均值滤波 轮廓特征 智能工作流 坐标点 数据 线段 静脉 深度学习模型 图像 坐标系 薄层 算法
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