一种一二次融合断路器用固封极柱的状态优化方法

本发明公开了一种一二次融合断路器用固封极柱的状态优化方法。本发明旨在解决传统基于固定阈值判据导致的断路器误动作问题。该方法通过多物理场耦合监测网络实时采集固封极柱的温度梯度、机械振动频率、应变分布及电场强度数据，结合局部放电信号的时空特征提取，构建综合退化指数（CDI）。采用改进型粒子群算法动态优化特征权重，并通过双向长短期记忆网络（LSTM）预测退化趋势，生成动态预警阈值（DWT）和临界阈值（CWT）。实现数据高效处理与模型迭代优化，同时通过三维数字孪生模型可视化机械应变、电场畸变及放电演化路径。实测表明，该方法将故障误判率降低至5%以下，预警响应时间缩短至10秒内，并通过银纳米线自愈技术使局部放电量大大减少。