基于状态反馈的设备状态评估方法及系统

本发明提供了一种基于状态反馈的设备状态评估方法及系统，所述方法包括：获取保障设备的历史运行参数和历史状态信息，分析历史运行参数和历史状态信息的关联模式，计算在不同历史运行参数组合下历史状态信息的支持度和置信度，生成关联规则库；根据关联规则库构建以非故障节点为核心的图神经网络，当运行参数或状态信息发生变化时，利用图神经网络进行初步预测，输出所有可能出现的评估结果，将所有评估结果反馈给预先构建的状态反馈模型，生成用于对每个评估结果进行校正的状态反馈信息，对状态反馈信息进行量化后输入到图神经网络，输出校正后的目标评估结果，以有效处理设备状态和参数之间的复杂关系和动态变化，提高设备状态的评估精度。