摘要
本发明属于抗体抗原亲和力预测技术领域,涉及一种抗体亲和力预测模型的构建方法及装置,其中,该构建方法包括:1)获取用于构建预测模型的数据集并对数据集的所有数据进行预处理,得到训练集、验证集以及测试集;2)设计预测模型架构,用于对输入数据进行层级编码,得到抗体‑抗原复合物编码;再将复合物编码送入预测网络后输出,得到可衡量突变后抗体抗原亲和力的改变的预测结果;3)采用步骤1)得到的训练集和验证集对步骤2)设计的预测模型进行训练;4)采用步骤1)得到的测试集对步骤3)得到的预测结果进行评价,进而确定稳定的抗体亲和力预测模型。本发明提供了一种可有效提高预测准确性以及可实现高通量预测的抗体亲和力预测模型的构建方法及装置。
技术关键词
亲和力预测模型
编码模块
网络模块
多层感知器
消息传递网络
层级
构建预测模型
数据
节点特征
上下文特征
训练集
门控循环单元
更新模型参数
抗体复合物
旋转特征
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规律挖掘方法
节点
深度图
神经网络模型
注意力机制
多模态医学影像
卷积神经网络模块
权重分配机制
局部空间特征
设备端
深度图像修复
篡改检测方法
神经网络结构搜索
卷积模块
网络模块
多源时空数据
高分辨率卫星
注意力机制
解码模块
海洋环境监测
器官图像分割方法
多级特征
多层感知器
二维卷积网络
图像分割系统