一种基于边缘先验的高质量多光谱去马赛克方法

一种基于边缘先验的多光谱去马赛克方法，属于图像复原技术领域，为了解决由引导图像边缘纹理信息恢复不足造成的重建图像边缘附近存在伪影和噪声的问题，该方法包括以下步骤：一，设计具有SSF的九通道光谱滤光阵列；二，构建密集采样通道图像估计模型；三，计算梯度得到水平和垂直方向的估计值；四，确定估计值贡献权重，使用S型函数平滑混合估计值；五，通过引导滤波重建稀疏采样通道图像。本发明使用泰勒多项式对密集通道像素值进行估计，并计算密集采样通道图像中未采样像素点的水平和垂直一阶和二阶梯度，以适应不同光谱通道的特性，利用S型函数作为贡献权重函数，平滑地混合多个估计值，优化像素值估计，提高图像重建质量。