一种基于条件生成对抗网络的纹样生成方法与系统

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一种基于条件生成对抗网络的纹样生成方法与系统
申请号:CN202510452490
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120411279A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的纹样生成方法,包括以下步骤:将扩展图形语法规则解析为条件向量;步骤二、获取纹样图像的特征图;步骤三、基于条件向量和特征图,建立联合输入向量;步骤四、训练条件生成对抗网络;步骤五、使用条件生成对抗网络生成纹样图像;步骤六、判断用户是否需要调整参数,若是,进入步骤七;否则进入步骤八;步骤七:更新条件向量,重新生成纹样图像;步骤八、保存或输出生成纹样图像。本发明通过扩展图形语法规则库生成条件向量,控制生成纹样的属性,生成器的损失函数具有对称性、重复性和规范性约束项,确保生成符合设计需求的纹样,通过用户输入调整再次微调纹样属性,增强对结果的控制感和满意度。
技术关键词
条件生成对抗网络 生成方法 图像 对称轴 卷积神经网络提取 语法规则库 饱和度 样本 重复性 图案 风格 随机噪声 生成系统 亮度 解析器 超参数 训练集 蓝色 红色
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