摘要
本发明涉及智能捕鱼技术领域,具体涉及一种有效提升捕鱼效率的智能捕鱼方法,包括:步骤S1.构建鱼群演算子模型:收录历史鱼群数据、环境数据及捕捞数据,依据数据构建捕捞演算模型;步骤S2.生态保护与优化:设置动态阈值与禁捕规则,并实时监测环境数据,并将数据、捕鱼政策规则嵌入演算模型,实现不同水域场景的策略自适应;本发明基于鱼群演算子模型与环境预测子模型,结合卫星遥感与声呐探测,鱼群聚集区域定位误差大大降低,能够缩短捕捞船航行路径优化时间,单位时间渔获量获得高提升,且还通过S型航行路径与电子脉冲驱赶技术,鱼群集中效率提高,配合边缘计算设备协调多船形成包围网,集群捕捞成功率大大提升。
技术关键词
多模态感知系统
监测环境数据
热力图
诱捕设备
智能捕鱼技术
溶解氧
海洋水文参数
参数敏感性分析
动态环境参数
数据同化技术
卡尔曼滤波
AI识别技术
海洋环境参数
探测系统
优化神经网络
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