一种基于自适应权重优化的碳排放预测方法

本发明提供了一种基于自适应权重优化的碳排放预测方法，涉及从区域电网获取电力输出与消费数据，计算碳减排量，并基于优化算法生成多种执行策略。通过历史数据训练采用自适应特征选择与权重更新机制的机器学习模型，预测各策略下的碳排放率，结合增量学习实现模型动态更新。最终以可视化方式呈现预测结果，辅助用户优化决策，实现碳排放的精准预测与智能调控。