摘要
本发明属于电网智能选线技术领域,具体地说是一种基于多光谱正射影像和LiDAR数据融合的电网智能选线方法,包括以下步骤:S1:数据预处理与校正:对多光谱正射影像数据和LiDAR点云数据进行预处理;S2:数据配准与融合:采用数据融合算法,将多光谱正射影像数据与LiDAR数据进行深度融合,提取电网设备的健康状态信息、空间信息和环境因素;通过融合多光谱传感器和LiDAR传感器的数据,能够获取电网设备及其周围环境的丰富信息,提供比传统选线方法更全面的监测数据;通过多光谱正射影像数据和LiDAR点云数据的综合分析,能够全面评估电网设备的健康状态、空间位置以及周围环境的变化,有效识别潜在问题。
技术关键词
智能选线
正射影像数据
电网设备
环境风险分析
设备健康评估
健康状态信息
数据融合算法
双线性插值
LiDAR点云
点云密度
环境污染分析
电力设备
电网结构
多光谱传感器
图像
坐标系
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配电网设备
信道状态信息
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设备标识符
射频
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深度神经网络
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时延
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策略
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