一种基于多光谱正射影像和LiDAR数据融合的电网智能选线方法

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一种基于多光谱正射影像和LiDAR数据融合的电网智能选线方法
申请号:CN202510452901
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120374689A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于电网智能选线技术领域,具体地说是一种基于多光谱正射影像和LiDAR数据融合的电网智能选线方法,包括以下步骤:S1:数据预处理与校正:对多光谱正射影像数据和LiDAR点云数据进行预处理;S2:数据配准与融合:采用数据融合算法,将多光谱正射影像数据与LiDAR数据进行深度融合,提取电网设备的健康状态信息、空间信息和环境因素;通过融合多光谱传感器和LiDAR传感器的数据,能够获取电网设备及其周围环境的丰富信息,提供比传统选线方法更全面的监测数据;通过多光谱正射影像数据和LiDAR点云数据的综合分析,能够全面评估电网设备的健康状态、空间位置以及周围环境的变化,有效识别潜在问题。
技术关键词
智能选线 正射影像数据 电网设备 环境风险分析 设备健康评估 健康状态信息 数据融合算法 双线性插值 LiDAR点云 点云密度 环境污染分析 电力设备 电网结构 多光谱传感器 图像 坐标系
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