一种电网省管产业股权投资风险评估方法

本发明涉及风险评估技术领域，公布了一种电网省管产业股权投资风险评估方法，系统识别股权投资风险类型，明确不同风险的主要影响因素，构建基于ARIMA的GDP增长预测模型，形成市场风险量化评估标准制定，构建基于SAO优化LSTM的负荷预测模型，形成运营风险量化评估标准制定，构建基于马尔科夫与LS‑SVM的运行风险等级评估模型，实现运行风险量化评估标准制定，应用神经网络模型，实现市场风险、运营风险、运行风险评分权重的科学设定，得出最终的风险评估结果；本发明结合电网股权投资的实际现状，通过一系列先进的智能预测方法，对电网股权投资的主要风险类型进行系统性评估，从而为投资决策提供科学、量化的支持。